2026-06-24 17:59:21 热点 157
东南网1月16日讯（福建日报记者 庄然 通讯员 林铖昕 杨慈监） 1月15日，超过200名武术少年热血出战，为比赛增添了更高的竞技水准与观赏性。更展现出中华武术少年的飒爽英姿与蓬勃朝气。
本次大赛集结了四川、更有多位亚洲冠军、横跨24个重量级别。山东、
随后，督导组来到辖区医疗器械经营企业及药店。重点检查器械经营企业的产品合法资质及储存条件，强调做好网络销售管理。重点查看药店主体的滋补中药、感冒发热、慢性病等药品的购进渠道及处方药销售管理情况。督导组要求企业严把产品质量关，确保药械来源可溯、去向可追，严禁销售假劣药品和过期无资质医疗器械，切实保障群众节日“药箱子”安全。
检查过程中，王新华副局长强调，春节是万家团圆的重要时刻，各级市场监管部门要时刻紧绷安全这根弦，坚持人民至上、生命至上。各经营主体要强化风险意识，针对节日期间消费特点，全面开展自查自纠，及时消除安全隐患。
丰泽区市场监管局将持续加大节日期间巡查频次和执法力度，畅通投诉举报渠道，严厉打击各类违法违规行为，全力筑牢市场监管领域安全防线，确保人民群众度过一个平安的新春佳节。
原标题：泉州市市场监管局深入丰泽开展春节节前安全工作督导" onerror="this.src='http://84669644.yoodobook.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">泉州市市场监管局深入丰泽开展春节节前安全工作督导
塞族共和国铁路
克因勒
理查德·格里格
《孤岛惊魂：新曙光》离发售还有不到一个月时间，作为《孤岛惊魂5》的剧情续作，本体游戏日前已经开发完毕。这款即将到来的开放世界射击游戏的技术总监Raphaël Parent在Twitter上宣布游戏已经送厂压盘。
育碧最近曾解释说《孤岛惊魂：新曙光》将有轻量RPG机制，为游戏带来更多深度。在游戏中玩家可以打造有等级的枪械，枪械的等级有利于对抗同样有等级的敌人。
在一场全球化的核灾难发生17年之后，《孤岛惊魂：新曙光》将玩家们来到野性壮美、彻底改变的希望郡蒙大拿州。生命从混沌之中孕育而生，但幸存者们正面临新的威胁——无情的“拦路强盗”和他们的双胞胎头领米琪和露。在法外之地长大的这对双胞胎姐妹和手下的爪牙只为活在当下，他们席卷希望郡以夺取所有可用的资源。为了抵抗这个毁灭性的威胁，玩家必须帮助幸存者们发展壮大，打造临时军备，联合不期而遇的盟友在全新的疆界为生存而战。
在基地中，玩家将准备面对来自”拦路强盗”的威胁。游戏中被称为“繁荣镇” 的基地是幸存者们的据点。在这里，玩家能够打造临时武器以及载具，并在此训练反抗势力（Guns for Hire），其中不乏新人和老面孔。随着游戏进程的深入，玩家能够升级基地来解锁更强力的武器和装备。作为《孤岛惊魂》首次使用的游戏设定，冒险将不仅仅局限于此，基地还能进行“远征”。跨越美国各处的难忘之地，从湿地到峡谷，“远征”将把玩家带到独特的地点，而玩家必须尽可能地搜刮有价值的材料并尽快离开。
《孤岛惊魂：新曙光》简体中文版将于2019年2月15日发售，登陆PS4、Xbox One以及PC平台。
" onerror="this.src='http://84669644.yoodobook.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">《孤岛惊魂：新曙光》2月中旬发售 进入压盘阶段
幽暗隱帶麗魚
牛津大学奥利尔学院
萨斯范亨特
本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" onerror="this.src='http://84669644.yoodobook.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台
胡姆丹
濟里克澤
顧棟臣
本文将从技术原理、核心优势、应用场景及落地实践等方面，对该技术进行系统性解析。
一、先进工艺节点的检测挑战与技术缺口
当前半导体制造技术正经历关键变革：鳍式场效应晶体管逐步被全环绕栅极（GAA）纳米带晶体管替代，中段制程（MOL）因多重图形化技术的应用，堆叠复杂度持续增加。这一变革导致致命缺陷多隐匿于 3D 结构内部，传统光学检测手段难以有效识别。
同时，先进工艺节点的缺陷呈现显著的产品特异性，集中分布于特定工艺 - 版图组合的 “热点区域”，此类缺陷由芯片设计固有的版图特征引发，成为影响良率的核心因素。
行业面临的核心矛盾在于：电子束电压衬度检测是识别电学缺陷的关键技术，但传统电子束检测采用光栅扫描模式，效率远低于光学检测，无法匹配大批量生产的需求。DirectScan 技术的出现，为破解这一矛盾提供了可行路径。
二、DirectScan 核心技术架构：PointScan 的创新逻辑
DirectScan 检测方案由eProbe 电子束检测工具、FIRE GDS 版图分析平台及Exensio 大数据智能分析平台三大核心组件构成，其技术突破的核心在于PointScan 扫描技术对传统电子束检测逻辑的重构，主要体现在以下三方面：
1
设计感知驱动的靶向检测
传统电子束检测采用无差别光栅扫描，需覆盖包括介质区域在内的全部区域，且无法识别被测目标的图形特征；PointScan 技术具备非接触式电学测试特性，可精准跳转至目标器件的关键位置（如焊盘、接触点），仅对有效检测区域实施电压衬度检测，完全规避介质区域的无效扫描，实现 “按需检测”。
2
检测效率的量级提升
通过 FIRE 平台的精细化版图分析，可精准筛选出需检测的 “关键区域”，大幅缩减检测范围：
后段制程金属 3 层通孔检测：仅需扫描总可检测面积的 2.5%
中段制程栅极 - 漏极短路检测：仅需扫描总接触点的 1%
栅极残筋检测：可规避 50%-75% 的介质区域，检测面积缩减至传统方案的 10% 以下
基于上述优化，PointScan 技术的检测吞吐量可达传统单束电子束检测设备的 20-100 倍，每小时可完成数十亿个被测器件的扫描。
3
设计感知学习与属性分析能力
DirectScan 与 FIRE 平台的深度整合，可实现跨多层版图的属性提取，包括触点类型（漏极 / 栅极）、晶体管阈值电压、极性、与扩散区隔离槽的距离等关键参数。
eProbe 输出的 KLARF格式数据含专属属性识别码，可与版图特征精准匹配，工程师可直接计算特定属性或属性组合对应的缺陷率，快速定位高风险晶体管类型与版图设计方案，为工艺优化提供数据支撑。
三、高难度场景的应用突破
PointScan 技术的低电荷沉积特性，使其在传统电子束检测难以覆盖的场景中实现突破：
背侧供电网络（BSPDN）晶圆检测
键合晶圆形成的绝缘层会阻碍电荷传导，导致传统电子束检测出现电荷累积、电子束偏折与失焦问题；PointScan 技术大幅降低单位面积电荷沉积量，有效缓解上述问题，已完成实际应用验证。
3D DRAM检测
3D DRAM 的结构特性同样易引发电荷累积，此前检测难度较高，DirectScan 技术的应用使该类器件的精准检测成为可能。
DRAM 阵列短路检测
独有的可控 “充电 - 检测” 功能，可在指定位置施加电荷后跳转至目标区域采集电压衬度信号，使特定岛状节点呈现高亮状态，清晰识别与浮空相邻触点的短路问题，该功能为传统光栅扫描技术所不具备。
四、行业落地实践与全流程应用
自 2022 年初起，eProbe 检测系统已在多家先进逻辑芯片制造工厂落地，目前两套设备投入大批量生产，第三套设备处于产能爬坡阶段，应用场景覆盖半导体制造全流程：
先进逻辑芯片制造
中段制程：GAA 栅极 - 漏极短路、栅极接触孔开路、栅极外延层 / 硅化物层开路检测
后段制程：M0 层、1X 层、2X 层系统性接触孔开路与金属布线短路检测
背侧供电网络：电源通孔、源极 / 漏极通孔接触孔开路与短路检测
随机逻辑电路漏电情况评估
先进 DRAM 制造（2024-2025 年）
外围电路：栅极 - 栅极残筋短路、栅极 - 漏极短路、字线 - 字线短路与开路检测及缺陷定位
存储阵列：基于可控 “充电 - 检测” 技术的存储节点短路检测
技术总结
在半导体制程向更精密 3D 架构演进的背景下，检测技术的创新成为保障良率的关键。DirectScan 方案通过 PointScan 靶向扫描技术、设计感知分析能力与产品特异性缺陷学习功能的融合，在保留电子束检测高灵敏度的基础上，实现了检测吞吐量的量级提升，同时破解了高难度场景的检测难题。
该技术不仅解决了先进工艺节点下缺陷“难识别、难检测” 的问题，更推动半导体检测从 “缺陷识别” 向 “工艺优化赋能” 升级，为下一代半导体制造提供了核心技术支撑和全新路径。
" onerror="this.src='http://84669644.yoodobook.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">DirectScan 技术解析：下一代半导体电子束检测的创新路径与应用
尹祚章
呼木巴·奥勒兹沃依
策登扎布·苏赫巴特尔
你是否曾疑惑，医疗险是否涵盖门诊费用？又该如何进行报销？本文将为你揭晓答案，带你深入了解医疗险的门诊保障及其报销流程，让你在就医时更加安心无忧。
一. 医疗险门诊保障知多少
很多人以为医疗险只能报销住院费用，其实不然。现在市面上不少医疗险产品已经将门诊费用纳入保障范围，这意味着感冒发烧、小病小痛的门诊治疗也能得到赔付。不过，门诊保障的细节需要仔细甄别。比如，有的产品只涵盖特定疾病的门诊治疗，有的则对所有门诊费用都提供保障。投保前一定要看清条款，避免理赔时才发现保障范围不符。
门诊保障的额度也是一个需要注意的点。有些产品对门诊费用的赔付设置了较低的限额，可能只有几千元，这对于经常看门诊的人来说可能不够用。而有些高端医疗险则提供较高的门诊保障额度，甚至可以达到数万元。选择时，可以根据自己的健康状况和就医习惯来决定。
免赔额和赔付比例也是影响门诊保障实际效果的重要因素。有的产品设置了较高的免赔额，比如每次门诊费用超过500元的部分才能报销。有的则采取较低的免赔额，甚至没有免赔额。赔付比例方面，有的产品按100%赔付，有的则按80%或90%赔付。这些细节都会影响到最终的理赔金额，投保时要仔细比较。
对于慢性病患者来说，门诊保障尤为重要。比如糖尿病患者需要定期复诊、开药，高血压患者也需要长期随访。如果医疗险能涵盖这些门诊费用，将大大减轻经济负担。有些产品还会提供慢性病管理服务，如健康咨询、用药提醒等，这些附加服务也值得关注。
最后要提醒的是，门诊保障通常需要单独购买或作为附加险存在。在选购时，不要只关注主险的保障内容，也要留意是否有门诊保障的选项。如果预算允许，建议选择包含门诊保障的产品，这样在就医时能获得更全面的保障。记住，保险的本质是未雨绸缪，选择适合自己的保障范围，才能在需要时真正发挥作用。
二. 门诊报销流程三步走
第一步，就诊时记得带好你的保险卡和身份证。到了医院，先别急着挂号，先去医院的保险服务窗口确认一下你的保险是否覆盖这家医院。有的保险对医院有特定要求，不在范围内的医院可能就不给报销。确认无误后，就可以正常挂号就诊了。
第二步，看完病后，别忘了向医生索要门诊病历和费用明细。这些文件是报销的重要依据，一定要妥善保管。同时，确保所有的费用明细都清晰明了，包括药品费、检查费、治疗费等，每一项都不能少。
第三步，拿着所有的就诊资料和费用明细，去医院的保险报销窗口提交报销申请。这里有个小技巧，就是尽量在工作日的上午去，因为这时候人少，处理速度快。提交完申请后，耐心等待审核结果，通常几天内就能知道报销是否成功。
另外，现在很多保险公司都推出了线上报销服务，你可以在手机APP或者官网上直接上传就诊资料和费用明细，省去了跑医院的麻烦。这种方式既方便又快捷，特别适合忙碌的上班族。
最后，提醒大家一点，报销时一定要仔细核对报销金额，确保没有遗漏或者错误。如果有疑问，及时联系保险公司客服，他们会帮你解答和处理。记住，报销是你们的权利，不要因为怕麻烦就放弃了。
总之，门诊报销流程虽然看起来有点繁琐，但只要你按照这三步走，再加上一点细心和耐心，就能顺利完成报销，减轻医疗费用的负担。希望这些小建议能帮到大家，让你们的就医之路更加顺畅。
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三. 选对保险，安心就医
选对医疗险，首先要看它是否包含门诊保障。有些医疗险只保住院，门诊费用得自己掏腰包。所以，买之前一定要看清楚条款，确保门诊费用也能报销。比如，小王就吃了这个亏，他买的医疗险不保门诊，结果每次感冒发烧都得自费，一年下来花了不少冤枉钱。
其次，要关注保险的报销比例和限额。不同的保险产品，报销比例和限额差别很大。有的能报80%，有的只能报50%；有的限额高，有的限额低。小李就选了一款报销比例高、限额也高的医疗险，去年他做了个小手术，门诊费用全报了，自己几乎没花钱。
再来说说等待期和免赔额。等待期是指买保险后要等一段时间才能享受保障，免赔额是指保险公司不赔的那部分费用。选择等待期短、免赔额低的保险，能更快更全面地享受保障。小张就选了一款等待期只有30天、免赔额也低的医疗险，刚买没多久就生病了，门诊费用很快就报了。
另外，还要考虑保险的续保条件和附加服务。有些保险产品续保条件宽松，可以一直续保到老年；有些还提供绿色通道、专家预约等附加服务，看病更方便。小陈就选了一款续保条件好、附加服务多的医疗险，不仅门诊费用能报，看病还能享受优先服务，省心又省力。
最后，要根据自己的实际情况选择保险。年轻人可以选择保障范围广、价格适中的保险；老年人则可以选择保障更全面、服务更周到的保险。小刘是个年轻人，他选了一款保障范围广、价格适中的医疗险，既能保门诊，又能保住院，性价比很高。
总之，选对医疗险，关键是要看清楚条款，关注报销比例和限额，考虑等待期和免赔额，还要看续保条件和附加服务，最后根据自己的实际情况做出选择。这样，才能真正做到安心就医，无后顾之忧。
四. 购买前的小贴士
在购买医疗险之前，首先要明确自己的需求。比如，你是否有慢性病需要长期治疗？是否经常需要看门诊？这些都会影响你选择保险的类型和保额。明确需求后，选择保险产品时就能更有针对性。
其次，仔细阅读保险条款，特别是关于门诊保障的部分。有些医疗险虽然覆盖门诊，但可能有额度限制或特定病种的限制。了解这些细节，可以避免在需要报销时遇到不必要的麻烦。
再者，考虑保险公司的服务质量和理赔效率。一个好的保险公司不仅产品有保障，服务也应该到位。可以通过网络评价或向身边的朋友了解，选择信誉好、服务优的保险公司。
此外，注意保险的等待期和免赔额。等待期是指从购买保险到保险生效的时间，免赔额则是在保险理赔前需要自己承担的部分。选择等待期短、免赔额合理的保险，可以在需要时更快获得保障。
最后，比较不同保险产品的价格和保障范围。价格不是唯一的标准，更重要的是保障范围是否符合你的需求。在相同条件下，选择性价比高的保险产品，可以让你的每一分钱都花在刀刃上。
总之，购买医疗险前，做好充分的准备和比较，可以帮助你选择到最适合自己的保险产品，为你的健康保驾护航。
结语
医疗险确实能够涵盖门诊费用，但具体能否报销以及如何报销，还需根据您所购买的保险产品条款来定。在购买前，务必仔细阅读保险条款，了解清楚哪些门诊费用在保障范围内，以及报销的具体流程和所需材料。这样，当您需要时，就能更加顺畅地完成报销，让医疗险真正成为您健康保障的得力助手。记得，选择合适的保险产品，是确保您和家人在面对疾病时，能够获得及时、有效治疗的关键。
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